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积极讨论替代方法，一些人表示现状运作良好，另一些人则主张公司按小时将能源消耗与清洁能源相匹配。最近的一篇Utility Dive 文章总结了普林斯顿零实验室报告比较这些方法的结果。这是一个重要而复杂的话题，我们鼓励普林斯顿论文中概述的严格分析类型。然而，我们不同意其核心结论：除了按小时匹配之外的任何采购策略都将“对系统级二氧化碳排放产生零或接近零的长期影响”。” 该论文得出这一违反直觉的发现，因为根据其产能扩张模型对世界的预测，《通货膨胀削减法案》中的激励措施使清洁能源变得如此便宜，以至于项目无需企业购买承诺即可获得融资和建设。


由于这些项目无论以哪种方式建设，该论文的逻辑仍然是，企业购买是不必要的，因此对减少电网排放没有影响。这个结论与我们的经验背道而驰。 总的来说，排放第一合作伙伴关系的成员已经签署了超过 35 吉瓦的清洁能源购买承诺——自 2008 年以来几乎占企业总量的 25%。我们了解这些合同结构以及可再生能源项目如何融资和建设，这让我们产生疑问本文的核心假设。我们认为，项目仍需要长期、信誉良好的承购。 阅读可再生能源的更多内容 很少有可再生能源项目能够在没有长期购买承诺的情况下获得融资。金融家非常不愿意资助一个不知道其发电能赚多少钱的项目。企业采购承诺将这种价格不确定性从项目转移给买方。为了使项目能够获得银行融资，这些购买合同需要与信誉良好的买家   手机号码数据 签订并且期限较长（10-20 年）。虽然 IRA 的激励措施很有意义，但金融家会认为缺乏长期采购合同的项目风险更大，从而使他们更难获得足够的资金。正如 XCarbon（前身为 CapDyn & KKR）的 Benoit Allehaut 在最近的播客中所说，“风能项目或太阳能项目的基础是一个很好的承购。” 能够提供长期价格确定性的公司将通过帮助项目融资和建设来继续推进电网脱碳。 我们认为，包括清洁能源购买在内的所有企业行动都应以更好的排放数据为依据，以最大限度地提高其气候效益。普林斯顿大学的论文还批评了排放预测的使用，称这种预测不准确，并且没有考虑到电网结构的变化。诚然，排放数据的世界很复杂，但也在迅速改善。正如所有预测一样，排放量预测存在不确定性，我们应该辩论、完善和改进用于生成这些预测的方法和数据集。





如果购买清洁能源的目的是为了减少排放，我们在做出这些决定时应该尽量直接考虑排放影响。精细的排放数据还可以捕获同一小时内同一电网内电力碳强度的重要差异。这些差异是由传输限制（普林斯顿论文中排除的一个重要变量）驱动的，并且可以提供有关电网上哪里最需要清洁能源的重要见解。为了加速电网脱碳，我们需要完善和利用所有这些数据集，以确保我们准确地衡量和指导我们的努力。 由能源中心赞助 电动汽车住宅充电：从障碍到机遇 了解管理充电如何帮助公用事业公司应对配电网络挑战并将交通电气化转变为机遇。 下载白皮书 排放第一合作伙伴关系的成立是为了通过推动更明智、高效和战略性的企业行动来加速电网脱碳。普林斯顿大学的论文也有类似的目标：量化不同清洁能源采购方法的排放影响。虽然我们不同意该论文的一些结论，但我们完全同意，我们需要鼓励私营部门采取更有影响力的努力来实现电网脱碳。我们欢迎继续进行分析、讨论和合作，以确保我们最大限度地提高企业可持续发展活动的效益。