这个想法是为了确保决策者拥有做出准确决策的

保护您的架构。数据管理系统的进步也面临着相当多的挑战。来自恶意软件和病毒的威胁始终潜伏着。这些威胁来自不同的地方，这意味着您需要保持高度警惕以保持数据完整。 使用数据作为服务。数据即服务确保您可以轻松集成所有系统。该服务的工作方式类似于软件即服务 (SAAS) 解决方案，可以减轻您使用不同软件的工作。创建内部云并为组织的决策者提供定制解决方案的访问权限。 将所有组件容纳在一个通用系统中。主数据管理策略使您的公司能够适应收购、合并和重组。您将摆脱并行数据库中的任何重复项并保持您的业务目标。 提供定制化解决方案。管理层不必依赖 IT 来发号施令。企业主可以使用前端界面来运行查询并获得即时结果。


然后技术人员将专注于安全和数据治理。 有什么好处？ 以下是优秀的现代架构如何让您的组织变得更好。 增强集成——您的组织需要结合分散的信息以获得准确的业务洞察。良好的数据架构使利益相关者能够 电子邮件营销列表 轻松地整理信息，从不同的数据集中挑选出相关的输入。借助融合架构，您的组织很可能会走向更多创新和更好的创造力。高效的数据集成策略将负责不同数据点的迁移、转换和连接。 通过动态平台提高效率——云和边缘计算等技术确保组织可以在不同部门内共享数据。有了良好的架构，您应该能够将此类技术融入您的系统中。 支持多样化数据。轻松处理不同数据类型的系统使您能够利用强大的更新技术。好的架构是灵活的。





这一特性允许您的数据管理团队将数据转换为各种形式。 更轻松地改进您的产品。从 Redshift、Snowflake、BigQuery 到 Azure SQL 数据库，技术格局始终在变化。更新更好的技术不断问世。数据架构可确保您的组织与新兴技术保持同步。组织有责任确保其系统足够强大以适应此类技术。 更好的存储管理。云系统为您的组织提供了出色的存储解决方案。计算和存储之间的权衡变得更加容易。 Integrate.ioIntegrate.io 现代数据团队的统一堆栈 与解决方案工程师一起获得个性化平台演示和 30 分钟问答环节 公司电子邮件地址 设计数据架构的步骤 现在我们已经很好地了解了数据架构所需的内容，让我们看看创建数据架构的步骤。