我们看到教授们越来越多地将其整合到标准课

种称关，因为现在非常极端 所有的事情都是错误的，我们肯定应该谈论这些。然后，所有这些夸大了 年后会发生什么的说法，却忽略了技术现在也带来了很多非凡的好处。我可以不停地思考这个问题，思考科技在新冠疫情期间为社会做了什么 它如何帮助企业保持营业、人们保持安全，等等。 我认为有一个更微学 课程。我们看到这种现象遍地开花 不同技术学科之间的大量整合。


这非常令人振奋，因为这就是谈话的一部分。在公司工作，你想要避免的真正挑战是，这被视为与真正业务无关的角落里的一些努力。 萨姆 兰斯博瑟姆：治理。 保拉 戈德曼：没错。您希望技术人员将其视为他们工作的一部分。这太酷了，程中 说出你的技术学科。 ：我在课堂上喜 巴西 WhatsApp 号码数据 欢做的一件事就是给人们数据集，然后说， 那一栏 我告诉过你它是 这实际上是种族。这如何改变您对刚刚所做的分析的感受以及您对基于使用该变量获得的显着结果感到多么自豪？这重要吗？为什么？ 保拉 戈德曼：有效吗？ ：这是一个很棒的教育工具。 ：是的，我认为它确实有效，因为它说， 好吧，你只是将其视为数据，但这。




些数据实际上代表了现实世界中的某些东西，它是真实人类的属性，而不是抽象数字的属性。第 行第 列。 ：这是另一个巨大的话题，在我们教学时要设定的另一件非常重要的事情是，数据很可能是一个人，并牢记这一点，因为我们正在考虑我们正在收集哪些数据，什么数据我们的预期用途是，我们是否真的需要这些数据 非常非常重要。在 的整体技术道德工作中，我们也花了很多时间思考这一点。 ：当你招聘人员时，你希望他们知道什么？人们需要什么样的技能？你怎么知道某人是否会。