学生 IIC 多学科概况示例

旦你选择了学习和工作的学科，方向就会越来越多，甚至会从一个知识分支跳到另一个知识分支。专业概况被重新定位或直接混合，以便我们以更横向的方式解决项目和问题，特别是在技术领域。 知识工程研究所 (IIC) 的许多专业人员都从事跨学科职业，例如心理学家和数据科学家Celia López和计算语言学家Nuria Aldama 。两人向IES Jorge Manrique de Tres Cantos的学生讲述了他们的职业经历，学生们现在正在选择未来做什么。 具体来说，他们解释了如何从心理学进入数据科学，或者文学对技术世界有何贡献，主要建议是他们应该尝试自己喜欢的东西，一旦选择了道路，他们就可以改变方向。


 从 IIC 的心理学家到数据科学家 正如西莉亚·洛佩斯 塞内加尔电话号码表 所解释的那样，她从一开始就没有一个清晰的形象，她对很多事情都感兴趣，最后她成功地将其中的几个兴趣结合起来。 IIC简介 他学习了心理学，获得了方法论硕士学位，并进行了研究、学习了编程，现在致力于对人的问题进行数据分析。 数据科学应用于回答许多需要了解的领域的问题，您需要具备这些领域的具体知识。由于你不可能知道一切，因此需要多学科团队。她带来了人力资源知识。人力资源、教育或心理健康，也是衡量个性、态度和其他不可观察方面的工具。 因此，成为数据科学家并没有单一的途径。西莉亚·洛佩斯表示：“你不仅在大学学习，还通过工作、项目和研究中出现的需求来学习。“你永远不会完成成型。





事实上，在线培训有利于这种持续学习。 既不是科学也不是字母：计算语言学家 就  而言，她将自己描述为一个混合的形象，作为语言和编程之间的桥梁，她说“你并不总是必须选择科学或文学。” IIC简介她选择学习英语语言学，随着职业生涯的进步，她发现了语言学，当将科学方法应用于人类语言的研究时，语言学的边界已经变得模糊。他现在致力于计算语言学。 他在 IIC 与一个多学科团队一起工作，该团队接受过翻译、语言学、心理学、数学或计算机工程方面的培训。在这些项目中，“每个人都贡献自己的知识来实现共同的目标，”他解释道。 他还谈到了他所从事的自然语言处理（NLP）领域开展的一些类型的项目。他们分析所有类型的文本以提取想法、对其进行分类或检测某些事物。具体来说，他们致力于分析社交网络上的对话、情绪分析、开发聊天机器人或分析文本的清晰度，以改善写作，从而改善沟通。