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开阔你的眼界 了解色彩的可及性
在黑白电视时代 我们经常嘲笑斯诺克(如果您从未听说过斯诺克,请想想台球)解说,但对于全球大约 3 亿人来说,区分颜色这一看似简单的任务却是一项日常挑战。色盲或色觉缺陷 (CVD) 影响大约十二分之一的男性和二百分之一的女性。这占了超过 8% 的人口——很大一部分潜在客户可能会错过重要信息或无法充分参与您的网站。再加上不断增加的促进可访问性的立法,很容易理解为什么您应该关心颜色。
Cloudinary 具有许多功能,可以帮助您选择最佳图像,并将有问题的图像转换为色盲人士更容易访问的图像。您可以使用 Cloudinary 来: 模拟具有不同色盲条件的人看到的图像的效果。 对图像应用效果以帮助区分有问题的颜色。 分析图像以提供色盲可访问性分数以及有关哪些颜色最难区分的信息。 换个角度看复制此标题的链接 为了帮助您通过色盲者 西班牙消费者手机号码列表 的眼睛看到图像,您可以转换图像以模拟七种不同的条件:绿色盲、红色盲、蓝色盲、蓝色盲、绿色盲、视锥单色性和视杆单色性。如果您熟悉 Cloudinary转换,您就会知道只需向图像的 URL 添加参数即可应用这些效果。在本例中,效果是simulate_colorblind:e_simulate_colorblind:<condition>。如果您不指定条件,则模拟的条件是绿色盲。这是最常见的色盲形式,是对绿光的敏感性降低,因此很难区分红色和绿色。 以这张调色板的图像为例。如果您不是色盲,您会看到十四种不同的颜色。将其与下面转换后的图像进行比较。它们与绿色盲人和视锥细胞单色眼的人看到的图像相同。 ![]() 看看你错过了什么复制此标题的链接 色盲不仅仅意味着看到颜色的方式不同。实际上,根据图像的构成,您可能会错过重要信息。有些物体可以完全伪装。拍摄这张由绿色盲患者所看到的花的图像: 即使颜色和形状很好地分开,通过颜色传达含义的图像也可能会出现问题。请注意,对于患有绿色盲的人来说,将密钥与此饼图的各个部分相匹配是多么困难: 饼形图 原图 绿色盲患者看到的饼图 模拟绿盲 assist_colorblind您可以使用效果 ( )来帮助色盲客户e_assist_colorblind。有两种方法可以提供帮助 向有问题的颜色添加垂直和水平条纹,用 1 到 100 之间的数字指定条纹的强度,例如 在上述每个示例中,左侧的图像是正常视力的人看到具有该assist_colorblind效果的图像的方式。在右侧,我们将simulate_colorblind效果链接起来以显示转换后的图像对于色盲者来说会是什么样子。现在,由于条纹,饼图的各个部分可以区分,并且由于颜色的变化,蚱蜢现在可见。 您的图像的可访问性如何?复制此标题的链接 随着残疾人意识空前高涨,以及越来越多关于无障碍的立法出台,您需要确保您提供的购物体验适合每个人。 拥有客观分析图像并搜索得分最高的图像的方法将使您能够选择最合适的图像,并确信它们符合预期标准。 介绍 Cloudinary 的色盲可访问性分析分数。 现在您有机会参加色盲辅助功能分析Beta 试用。在您的帐户上激活此功能后,对上传或明确请求的响字段会被编入索引以供搜索,因此您可以轻松找到满足组织要求的图像。 |
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