我们测试了 Nintendo Labo：不仅仅是纸板

所有电话号码均经过加密，位置信息均在社区层面进行抽象和汇总。 其次，我们通过识别和汇总在许多地理网站（包括Foursquare、Google Places、Facebook、TripAdvisor）上找到的所有地点以及来自巴塞罗那市议会开放数据服务的数据来开发每个社区的概况。我们收集有关地点、类别、评论、评级等的信息。由于我们收集的地点来源广泛（共15个），各种类型的地点都包含得很全面，不仅有著名的餐馆或景点，还有日常生活中常见的地方，例如学校、面包店、药店和修理工场。


现在让我们看看通过将移动性与地理语义数据相结合我们可以学到什么。下面图 A中的两张图片是我们的可视化分析工具的屏幕截图。一旦用户单击某个邻域，该工具就会更 沙特阿拉伯电话号码表 改该邻域的颜色，以显示从所有其他邻域到所选邻域（左）或从其他邻域到所选邻域（右）的移动频率。选择La Vila de Gràcia街区的例子表明， Sant Gervasi – Galvany的居民往往经常光顾这里（左），而La Vila de Gràcia的居民则倾向于经常光顾这里（左）。他们经常去La Dreta de l'Eixample。





图 A. 可视化分析工具的屏幕截图。 该工具的主要功能是右侧的邻域剖面视图。这使您可以比较几个社区的不同地方。让我们以从Pedralbes 到 Les Tres Torres 的 移动为例来看看这个特征（图 B）。Pedralbes是巴塞罗那上部的著名住宅区，以众多学校、大学校园和新办公楼而闻名。这可以通过剖面视图气泡图来显示，其中白色圆圈代表Pedralbes中的事物，用户可以看到该类别的气泡相对较大。“教育”和“行政”。 图 B. 从 *Pedralbes* 到 Les Tres Torres 的流动性。