类似地如果当前被抽

选择查询作为抽取目标的意义在于其反映了用户最新最广泛的需求从中能挖掘出用户感兴趣的实体以及实体对应的属性。而选择页面的标题作为抽取目标的意义在于标题往往是对整个页面的摘要包含最重要的信息。据百度研究者的统计以上的实体可以在网页标题中被找到。为了完成上述抽取任务一个常用的做法是针对每个类别挑选出若干属于该类的实体及相关属性作为种子找到包含这些种子的查询和页面标题形成正则表达式或文法模式。

这些模式将被用于抽取查询和页面标题中出现的其他实体及其属性。如果当前抽取所得的实体未被包含在知识图谱中则该实体成为一个新的候选实体。取的属性未 亚美尼亚 Whatsapp 数据 出现在知识图谱中则此属性成为一个新的候选属性。这里我们仅保留置信度高的实体及其属性新增的实体和属性将被作为新的种子发现新的模式。此过程不断迭代直到没有新的种子可以加入或所有的模式都已经找到且无法泛化。



在决定模式的好坏时常用的基本原则是尽量多地发现属于当前类别的实体和对应属性尽量少地抽取出属于其他类别的实体及属性。上述方法被称为基于的多类别协同模式学习。从抽取图谱到知识图谱上述所介绍的方法仅仅是从各种类型的数据源抽取构建知识图谱所需的各种候选实体概念及其属性关联形成了一个个孤立的抽取图谱。为了形成一个真正的知识图谱我们需要将这些信息孤岛集成在一起。实体对齐实体对齐旨在发现具有。