沙哈尼说，她惊讶地发现沃森对她的

Facebook 和 Twitter 的分析非常相似，但她认为每个网站上的显示方式都不同。

然而，沙哈尼提出了一些疑问。 “如果我知道潜在雇主可以

澳大利亚 数据 使用这些类型的工具来分析我，我会开始思考我在网上描绘的自己是什么样的，因为我想要某些工作吗？”

通过这个模型，IBM 希望能够在将个人在线文本映射到人格特征时使用统计模型，不仅用于心理学，而且（尤其是）用于营销。毫无疑问，这个工具将使营销人员感到高兴，他们将能够从内到外地了解每个消费者，从而知道如何最好地影响他们。

例如，他们发现透明度较高且情绪范围（神经质）较低的人更有可能点击广告链接或关注帐户。另一个启示是，开放、谦虚和友善程度较高的人更有可能转发信息。

IBM
 已经开始通过该工具获利，目前仅向部分 IBM
合作伙伴开放。其中之一是社交数据公司StatSocial，该公司允许品牌和出版商了解、细分和定位互联网上的受众，并使用它来“分析社交和博客内容，以识别个性、价值观和受众群体的类型”。全球数亿消费者的需求，”他解释道。