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新冠死亡中隐私的荒谬悖论
健康与医疗保健》 »,标题《死亡原因》:信息太有吸引力了,即使是八月中旬,也让人忍不住想看一下,从这个角度来看,以下考虑因素诞生了,所有这些都是从阐述什么开始的包含在数据库“I.STAT”中(这不是印刷错误,而是数据库的名称),其中欧洲所有疾病(约 100 例)的死亡人数(人数、原始率、标准化率)下载了 2003 年至 2020 年所有年份的意大利居民人口短名单,
按性别划分。 不需要任何特殊的专 科威特 WhatsApp 号码数据 业知识就可以理解,在这个比较操作中(2020 年有多少特定疾病的死亡可以归因于大流行),关键点是参考的选择,即确定会有多少死亡率到了 2020 年,如果没有的话,那就是 Sars-CoV-2 病毒。现在,除了选择 2015 年至 2019 年作为比较的时间窗口(稍后我们将返回到该时间窗口)之外,我们暂时(但只是暂时)认为该时间窗口是足够的, ![]() 让我们尝试追溯所使用的两条路径由伊斯塔. 第一条路径:2020 年观察到的病理 x 死亡人数与 2015-2019 年期间观察到的相同病理死亡平均值之间的差异。这一比较的有效性是基于2015年至2020年间人口(年龄)结构没有发生变化的假设。情况是这样吗?图1显示了2015年1月1日和2020年意大利人口年龄的百分比分布:与2015年相比,观察到2020年的分布向右移动。 |
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