数据科学如何将其应用于营销

开始大数据年前数据科学如何将其应用于营销城市中的数字区块链我最近参加了一些人员营销和数据科学课程，所以我开始思考：为什么不将这两个领域合二为一呢？现在我想在这里分享我在这两个领域的一些实验，为此，我从带来了一个非常酷的数据库，但首先让我们了解一下什么是人员营销。隐藏内容什么是人才营销？人员营销与数据科学的结合了解我们的数据库分析数据库结论什么是人才营销？男人在白板上写字为了给读者定位，我将简要谈谈什么是人员营销，特别是因为我不是这方面的专家。人员营销是社交矿工开发的一个领域，旨在帮助公司了解是什么导致人们做出某些决策，包括购买决策。有了这个，我们可以想到类似购物中心或电子商务，甚至是想要开展广告活动的市场。如今，不可能创建一份能够以同样的方式影响所有消费者的时事通讯，因此我们不是只创建一份时事通讯，而是为每个消费者档案创建了一份时事通讯。这就是数据科学发挥作用的地方。我们如何知道哪些类型的消费者从我们的机构购买商品？为了了解这些和其他事情，我们利用数据科学来发挥我们的优势，这样我们就可以创建并更好地理解我们的角色。通过这种方式，我们可以创建对目标受众产生更大影响的活动。


推荐阅读：大数据：这个工具如何改变我们营销的方式？人员营销与数据科学的结合把它贴在软木板上画上一盏点亮的灯按照惯例，我举了一个例子来更好地解释专注于人员营销的数据科学领域是如何运作的。为此，我举了一个来自的例子，它处理超市的销售。为了简单起见和节省时间，我将只针对女性成员来研究这个例子。>>推荐阅读：数据科学家：成为数据科学家所需的一切！了解我们的数据库让我们首先了解我们的数据 伯利兹的电报号码数据 库字段：坎波 描述客户类型 客户类型，使用会员卡的客户为会员注册，无会员卡的客户为普通客户性别 顾客性别类型生产线 一般项目分类组日期 购买日期时间 购买时间支付 客户用于购买的付款单价 每种产品的价格美元数量 客户购买的产品数量全部的 含税总价齿轮 销售商品成本评分 客户对其整体购物体验的分层评分范围为到分析数据库第一次介绍数据库：采购趋势图这个数据集很好，但让我们添加更多信息：包含购买日期的列。采购趋势图如前所述，我们现在将提取我们感兴趣的示例数据，即仅提取女性成员。采购趋势图现在我们已经收集了我们感兴趣的数据，让我们进行分析。我们能做的第一件事是创建一个图表，以可视化每个产品线的平均总付款，并按付款类型分隔。





采购趋势图注意：电子钱包是一种允许人们进行电子交易的电子设备。这可能包括使用计算机或智能手机在线购买物品。这样我们就可以开始看到以下内容：购买健康和美容产品的女性平均在信用卡上花费更多。购买电子配件产品的女性平均在信用卡上花费更多购买时尚配饰产品的女性平均在电子钱包上花费更多购买运动和旅游产品的女性平均使用信用卡消费更多购买家居和生活方式产品的女性平均使用现金花费更多我认为另外两件事很有趣：分析一周中哪些天这些产品购买最多。一周中哪几天的平均收视率最高。分析一周中哪些天购买这些产品最多，可以了解哪一天是开始促销某些产品的最佳日期。而知道一周中哪几天的评分平均值最高可以让我们了解用户体验，即一周中哪几天的购物体验更好。这样我们就可以研究这些购物日与其他购物日的不同之处。因此，让我们分析一下一周中哪一天产品消费最多：采购趋势图我们生成的图表显示了按一周中的天数划分的产品线总数，因此我们可以直观地看到以下内容：购买健康和美容产品的女性在周三的平均支出高于其他日子购买电子配件的女性在周二的平均支出高于其他日子购买时尚配饰的女性在周一的平均支出高于其他日子购买体育用品和旅游产品的女性在周日的平均支出高于其他日子。