数据告诉您您的业务状况

好。” 在我们这个高度互联的数字时代，我们很容易感觉自己可以了解周围的一切。我们看到我们的朋友在 Instagram 上更新他们的故事，我们的同事在 Slack 和 LinkedIn 上更新，我们的比赛在Hinge上更新，我们的饭菜在GrubHub上更新，我们的杂货在Instacart上更新——好吧，也许我们的划分比我们意识到的要多。但为什么这会阻止我们打破工作中的障碍呢？ 我们都可以更好地看到大局。组织孤岛应该成为过去，但我们都知道，旧的、拼凑而成的软件正在阻碍我们获取重要数据并对其采取行动。客户旅程的每个方面都可以产生有用的见解，并且借助汇集和可视化数据的软件，我们可以根据这些见解采取行动，以影响整个组织的变革。 了解每个数据集如何帮助您的企业了解全局 销售量 支持 顾客 销售数据 如果您的公司正在使用销售 CRM，那么您将拥有丰富的见解，可以将这些见解转化为可操作的见解。

如果您的公司没有使用销售 CRM，那么可能是时候将自己从电子表格和电子邮件线程中解放出来了。 在您的销售 CRM 中，您的代理可以进行一定程度的自我监控。期望代理能够掌控自己的呼叫和管道是合理的，并且对于他们的经理来说也有利于了解团队的数据。通常，销售经理可能会跟踪每天的呼叫数量、每周创建的管道、每周的会议数量以及交易阶段。在电子表格中跟踪所有这些听起来令人畏惧，但使用实时仪表板或嵌入 CRM 中的小部件可以更轻松地可视化、跟踪 西班牙电话号码表 和共享这些数据。 销售数据（例如总销售额、漏斗、管道中的交易、哪些交易来源是成功的以及销售代表的表现）可以根据公司目标进行分析和调整。当涉及销售数据时，收集的越多越好。尽可能最大的数据集将为您的团队提供更准确的见解。Zendesk 客户 Expensify 分析了其销售活动的数百万个数据点，并迅速找到了改进销售流程的机会。





关于销售报告的所有信息 服务数据 要了解服务数据为何如此重要，我们需要了解现代自助服务是什么样子。与其将自助服务视为其自己的渠道（即，包含文章的知识库），不如考虑自助服务与其他渠道的交叉方式。 聊天机器人是实时聊天和消息传递中自助服务的一个例子。聊天机器人通常是人们联系客户服务的第一个联系点。虽然客户可能想与人交谈，但他们的查询可能会转向自助服务台文章，或由机器人回答。Answer Bot可以编程到Zendesk 的实时聊天和消息传递解决方案中，提供帮助中心文章作为第一服务点，除非客户希望升级到代理。Flow Builder 是一种开箱即用的决策树，可用于对 Answer Bot 进行编程以做出更复杂的决策。 跟踪和迭代与自助服务相关的数据可以帮助公司创建有针对性的方法来更好地服务客户。为什么优先考虑自助服务？这可能对您的业务更好。自疫情爆发以来，各类公司的工单数量都出现激增，其中最灵活的公司都优先考虑自助服务。超过70% 的敏捷公司添加了新文章，以满足不断变化的客户需求，并且至少五分之一的公司增加了专职代理的数量。 为了跟踪 Zendesk 中的服务数据，用户可以访问和共享大量仪表板。例如，仪表板按日期显示机器人答案和解决方案，以找出机器人可以介入的位置，或者在哪里构建导致解决方案的对话流。